Ay ang ResearchKit ng Apple Really Boost Medical Studies?

Maraming mas maraming tao ang maaaring makibahagi sa mga siyentipikong pag-aaral, ngunit ang mga medikal na impormasyon na ibinigay nila ay tumpak at kapaki-pakinabang?

Iyon ang isa sa maraming tanong na nakapalibot sa ResearchKit, ang software platform na unveiled sa linggong ito sa tech gala ng Apple sa San Francisco.

AdvertisementAdvertisement

Mga tagapangasiwa ng Apple umaasa ang open source ResearchKit ay makikinabang sa kapangyarihan ng milyun-milyong mga gumagamit ng iPhone upang palakasin ang medikal na pananaliksik.

Ang ideya sa likod ng ResearchKit ay simple.

Apps na binuo sa platform na ito ay titipunin ang data mula sa iPhone at ilang nakakonektang device. Maaaring kasama nito ang timbang ng gumagamit, presyon ng dugo, at antas ng aktibidad. Sa pahintulot ng gumagamit ng iPhone, ipapasa ang impormasyon sa mga doktor at siyentipiko para gamitin sa medikal na pananaliksik.

Hanapin Out: Apps na Maaaring I-save ang Iyong Buhay »

AdvertisementAdvertisement

Crowdsourced Data Medikal Hindi Laging Mataas na Kalidad

Para sa lahat ng flash ng anunsyo ng Apple tungkol sa pagbabago sa paraan ng medikal na pananaliksik ay tapos, may ilang mga natitirang katanungan tungkol sa ResearchKit.

Susi sa mga ito ang kalidad ng mga medikal na impormasyon na mananaliksik ay titipunin sa pamamagitan ng mga apps na ito.

Halimbawa, ang mga siyentipiko ay walang paraan upang i-verify na ang mga tao na gumagamit ng isang app para sa hika o sakit sa puso ay talagang may mga kundisyong iyon.

Bilang karagdagan, ang data na kinokolekta ng isang aparato ay kailangang paulit-ulit na isinasalin sa isang kapaki-pakinabang na paraan ng clinically.

Si David Haddad, co-founder at ehekutibong direktor ng Buksan mHealth, na bumubuo ng mga mobile health tool, ay maaaring magrekord ng iPhone ang bilang ng mga hakbang na kinakailangan ng isang gumagamit sa isang araw. Gayunpaman, ang impormasyong iyon ay kailangang paulit-ulit na isalin sa isang bagay tulad ng "oras na ginugol sa paggawa ng aktibidad ng katamtaman-intensity" upang tumugma sa iba pang katulad na data.

AdvertisementAdvertisement

Mga kard na pamantayan ng reference ng Haddad ng apps kapag nagtitipon ng impormasyon, kaya kapag sinasabi nila ang "glucose sa dugo," mayroon silang internasyonal na pamantayan para sa kung ano ang ibig sabihin ng tukoy na sukat na iyon.

Ngunit sa pangkalahatan, nararamdaman ni Haddad ang data na awtomatikong sinukat ng iPhone o kalakip na mga aparato tulad ng isang pedometer o glucose monitor ay maaaring maging mas pare-pareho at maaasahan kaysa sa impormasyong pinuno ng mga gumagamit.

"Sa tingin ko na malinaw na ito ay magiging mas mahusay na kung ang data ay nakolekta pasibo," sinabi niya. "Ang kalidad ng mas mahusay, ito ay mas pare-pareho, ikaw ay may mas kaunting pagkakaiba-iba. "Ang mga gumagamit ng mga iPhone ay hindi rin isang kinatawan ng cross-seksyon ng isang populasyon.Ayon sa Pew Research Center, sa 2013 mga gumagamit ng iPhone ay mas malamang na magkaroon ng mas mataas na antas ng kita at edukasyon kaysa sa mga gumagamit ng Android phone. Ang ganitong uri ng bias ay maaaring maging mahirap para sa mga mananaliksik na sabihin ang kanilang mga natuklasan ay nalalapat sa lahat ng grupo ng mga tao.

Ang bukas na pinagmulan ng ResearchKit, bagaman, ay maaaring isang araw na pahintulutan ang mga mananaliksik na mangolekta ng data mula sa mas malawak na populasyon ng populasyon.

"Sa pamamagitan ng pagbubukas ng pinagmulan nito, sa palagay ko may magandang pagkakataon na kunin iyon at iakma ito upang makapagdala ito ng data ng Android o iba pang mga uri ng data," sabi ni Haddad. Sa paglipas ng panahon, maaaring matutunan ng mga mananaliksik kung paano matugunan ang mga pagkukulang na ito, lalo na kung inaasahan nila ang kanilang mga natuklasan na manindigan sa pagsusuri ng peer o ang pag-apruba ng Food and Drug Administration. Ngunit ang ilang mga mananaliksik ay umaasa na ang mga app ay maghihikayat sa mga tao na kumuha ng mas aktibong papel sa kanilang kalusugan.

AdvertisementAdvertisementPreventive na gamot ay hindi nagtrabaho sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mga doktor na gumawa ng mga listahan ng gagawin para sa kanilang mga pasyente, pagkatapos ay nakikita ang mga ito pagkalipas ng anim na buwan at umaasa na ginawa nila ang lahat sa listahan. Dr Michael McConnell, Stanford University of Medicine

"Ang preventive medicine ay hindi nagtrabaho sa pamamagitan ng pagkakaroon ng mga doktor na gumawa ng mga listahan ng mga gagawin para sa kanilang pasyente, at pagkatapos ay nakikita ang mga ito pagkalipas ng anim na buwan at umaasa na ginawa nila ang lahat sa listahan," Dr. Michael Sinabi ni McConnell, isang propesor ng cardiovascular na gamot sa Stanford University School of Medicine sa isang pahayag.

"Ang hinaharap ay nangangailangan ng isang mas patuloy na pakikipag-ugnayan sa kalusugan ng mga tao," dagdag niya. "Kailangan namin na maunawaan kung paano maabot ang pagbabago ng pag-uugali ng matagal bago namin end up pagkakaroon upang makita ang isang tao para sa isang atake sa puso o stroke. " Tuklasin ang Pinakamahusay na Apps sa Kalusugan ng Puso ng iPhone»

Isang Gintong Mine ng Personal na Medikal na Impormasyon

Ang isang maliit na unibersidad, kabilang ang Stanford, ay nakagawa ng apps batay sa balangkas na ginagamit ng ResearchKit. Ang mga sumali sa isang larangan na kinabibilangan ng iba pang mga tool sa pagsubaybay sa kalusugan, tulad ng wear ng Fitbit Inc..

Ang mga uri ng apps at mga aparato ay maaaring mangolekta ng napakalaking dami ng data sa mga antas ng kalusugan at aktibidad ng gumagamit. Ito ay isang data minahan ng ginto para sa mga mananaliksik, na madalas na nakikibaka upang kumalap sapat na mga kalahok para sa kanilang pag-aaral.

AdvertisementAdvertisement

"Ang mas maraming mga tao na nag-ambag sa kanilang data, mas malaki ang mga numero, mas matibay ang representasyon ng isang populasyon, at mas malakas ang mga resulta," sabi ng American Heart Association na si Eduardo Sanchez sa isang pahayag mula sa Apple. "Isang platform ng pananaliksik na nagbibigay-daan sa malaking halaga ng data na kokolektahin at ibabahagi - na maaari lamang maging isang positibong bagay para sa medikal na pananaliksik. "

Ang mas maraming mga tao na nag-aambag ng data, mas malaki ang mga numero, ang mas matibay na representasyon ng isang populasyon at mas malakas ang mga resulta. Eduardo Sanchez, American Heart Association

Ang mas malaking pangkat ng mga potensyal na paksa ng pananaliksik ay maaari ring madaling i-download at gamitin ang apps, na kadalasang libre.

"Ngayon maaari naming maabot ang lahat ng mga sulok ng mundo upang kumalap ng mga boluntaryo ng pananaliksik at magsagawa ng medikal na pananaliksik na may mga laki ng sample na mga order ng magnitude na mas malaki kaysa sa dati posible para sa isang bahagi ng gastos," Eric Schadt, isang propesor ng genomics sa Icahn School of Medicine sa Mount Sinai, sinabi sa isang pahayag.

Ang paaralan, sa isang pakikipagtulungan sa LifeMap Solutions, ay bumuo ng libreng app ng Kalusugan ng Asthma upang matulungan ang mga tao na subaybayan ang kanilang mga sintomas ng hika at sundin ang kanilang mga plano sa paggamot.

Dr. Sinabi ni Euan Ashley, propesor ng cardiovascular na gamot at genetika sa Stanford University School of Medicine, na ang mga apps tulad ng MyHeart Counts ng Stanford ay mahalagang mga kasangkapan para sa pagtingin sa kalusugan ng isang tao nang mas detalyado.

"Alam namin na maraming taon na ang pisikal na aktibidad ay mas malakas kaysa anumang gamot sa pag-save ng mga buhay," sabi ni Ashley sa isang pahayag, "ngunit ngayon maaari naming sukatin ang pisikal na aktibidad na mas tumpak. "

Power Up: Ang Pinakamahusay na Mga Apps sa Fitness sa iPhone»