Tumayo Comedian Tom Naughton sa isang panayam sa Bad Science

Si Tom Naughton ay isang filmmaker, manunulat, blogger at isang komedyante na gumawa ng dokumentaryo na Fat Head.

Nakarating ako sa panayam na ibinigay niya na tinatawag na "Science For Smart People" at ito ay walang alinlangan ang pinakamahusay na (at pinakanakakatawa) kurso sa pag-crash sa epidemiology na nakita ko.

Kung panoorin mo ito ay malalaman mo ang higit pa tungkol sa agham sa kalusugan at nutrisyon kaysa sa 99% ng mga tao sa labas.

advertisementAdvertisement

Ang ugnayan ay hindi pantay na dahilan

Upang bigyang-kahulugan ang pananaliksik, ito ay mahalaga upang makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang uri ng mga pag-aaral: mga obserbasyon sa pag-aaral at pag-aaral ng interbensyon.

Observational Study

Sa isang obserbasyonal na pag-aaral, walang interbensyon o paggamot. Ang mga mananaliksik obserbahan ang mga paksa sa loob ng isang panahon at magtipon ng data tungkol sa mga ito.

Ang mga pag-aaral sa obserbasyon ay gumagamit ng mga pamamaraan sa matematika upang mag-crunch ang data at malaman kung ang isang partikular na katangian o pag-uugali ay nauugnay sa isang partikular na kinalabasan.

Maaaring ipakita ng mga pag-aaral na ito, halimbawa, na ang A (inom) at B (depression) ay nauugnay, ngunit hindi nila maaaring patunayan na ang tunay na sanhi B.

advertisementAdvertisement

Mga Pagsubok sa Klinikal o Pag-aaral ng Intervention

Sa mga klinikal na pagsubok, mayroong dalawa o higit pang mga grupo na nakatanggap ng iba't ibang uri ng paggamot. Kadalasan mayroong isang grupo na walang anumang paggamot (tinatawag na grupo ng kontrol).

Ang gintong pamantayan ng naturang mga pag-aaral ay ang Randomized Controlled Trial, na kung saan randomizes paksa sa dalawa o higit pang mga grupo kung saan halimbawa, ang isang grupo kumakain ng isang mababang karbohiya diyeta at ang iba pang isang mababang-taba diyeta.

Ang mga uri ng pag-aaral ay may kakayahang nagpatunay na dahilan, e. g. na A sanhi B.

Kadalasan na ang isang bagay na napatunayan sa isang pag-aaral ng obserbasyon ay nagiging ganap na mali kapag nasubok sa isang klinikal na pagsubok. Clinical trial at observational study. Tandaan iyon. Advertisement

Ito ay Nagdudulot ng isang Lot ng Hindi Kinakailangang Kapansanan

Marami sa mga high-impact na mga headline na nakikita mo sa media ay batay sa mga pag-aaral ng pagmamasid at ang mga reporter ay mukhang tulad ng mga pag-aaral na nagpapatunay ng isang bagay. Halimbawa, ang mga Nurses Health Study, isa sa pinakamalaking epidemiological studies na ipinakita, ay nagpakita na ang mga kababaihan na kumuha ng hormones pagkatapos ng menopause ay may mas mababang panganib ng sakit sa puso.

Gayunpaman, kapag ang randomized na kinokontrol na mga pagsubok ay isinasagawa, ito ay naka-out na ang hormone na gamot aktwal na nadagdagan ang kanilang panganib ng sakit sa puso.

Siguro kung gaano karaming mga kababaihan ang nagkaroon ng pag-atake sa puso dahil sa mga taong bumibili sa pag-aaral na ito ng obserbasyon na naging mali?

Nagtataka rin ako tungkol sa mga lumang pag-aaral na pagmamasid na nagpakita na ang puspos na taba ay nauugnay sa sakit na cardiovascular.

Ang mga pag-aaral na ito ay gumawa ng mga malalaking headline at nagbigay ng nakamamatay na mababang-taba, high-carb dogma na malamang na nilalaro ng isang pangunahing bahagi sa labis na katabaan at epidemya ng diabetes.

Nagtataka ako kung gaano karaming mga pagkamatay ang sanhi ng nabigong patakaran sa nutrisyon ng mga nakaraang ilang dekada, batay sa mga pag-aaral ng pagmamatyag na naging mali.